数位 DP 是「统计 $[1, n]$ 内满足某性质的数字个数」这类题的专用咏唱，模板一旦焊死，剩下的只是换性质。本合集收录数位 DP 题目。
题意：如果一个正整数的各位数字互不相同，就称它为特殊整数；给定正整数 n，统计 $[1, n]$ 中特殊整数的个数。
模板题。用记忆化搜索实现比递推直观得多，状态需要携带四样信息：
i：当前填到第几位；mask：已选数字的集合，避免重复选数；is_limit：前面是否一直顶着上界在填——顶着上界时，当前位的可选范围受 n 对应位限制，否则 0 到 9 随便填；is_num：前面是否已经填过非零数...朴素转移超时，不是 DP 的终点，而是优化的起点。本合集收录「先写对、再打磨复杂度」的 DP 优化技巧题（状态怎么设计的题在《DP 状态设计》里）。
题意：统计长度为 n、每个元素都在 $[l, r]$ 内的数组个数，要求相邻元素不相等，且任意连续三个元素都不构成严格递增或严格递减（即上升、下降交替出现），答案对 $10^9+7$ 取模。$3 \le n \le 2000$，$1 \le l < r \le 2000$。
寻找子问题：如果长度为 i 的序列此刻是「递增收尾」的（第 i 个数大于第 i-1 个数，下标从 1 开始），那它的前...
堆只会两招：弹最值、塞新值。但配上贪心，这两招足以打穿一整个题库——反悔堆更是贪心流的后悔药，吃下去连悔棋都是 $O(\log n)$ 的。本合集收录堆类题目。
最小堆解法：先把最小的丑数 1 入堆，每次弹出最小值 x，把 2x、3x、5x 入堆，用哈希表去重。弹 n 次即得第 n 个丑数，时间复杂度 $O(n \log n)$。
枚举所有点对至少 $O(n^2)$ 起步，必须利用两数组非递减的性质。想象一个矩阵：纵坐标是 nums1 下标，横坐标是 nums2 下标，矩阵值是数对和。这个矩阵每行非递减、每列也非递减...
树题是刷题修行的主线任务之一。本合集按套路分节收录二叉树题目：每题给出关键观察、做法与复杂度。
BST 的第一反应是中序遍历——中序遍历 BST 会得到一个严格递增的序列，大量题目围绕这条性质展开。
中序遍历得到递增序列，对每个询问在序列上做一次二分查找。中序遍历 $O(n)$，每个询问 $O(\log n)$，记询问数为 q，整体 $O(n + q \log n)$。
合并 BST。需要先观察出两条性质：
数组里满足 i < j 且 a[i] > a[j] 的一对下标叫一个逆序对，逆序数就是这种对的总数。一道逆序数，四种写法，从面试到竞赛一网打尽。计算逆序数有两种思路：
n - p1）。两边相等时让左边先出列，所以比较用严格的 >：写成 >= 会把相等的数也算成逆序，[2,2,2,2] 会得到 6 而不是 0；mmpretrain 原生只服务分类任务。本文把它魔改出完整的回归能力：自定义数据集、预处理器、回归器、回归头、MAE 损失与评估指标、推理器，一路改到 gradio 演示，全程沿 mm 系列的注册器机制进行，不破坏框架原有结构。
openmmlab系列框架在2023年全面进入2.0时代，官方把自监督mmselfsup和分类mmclassification两个项目合并成mmpretrain。
openmmlab 2.0系列底层是有一些变化的，最大变化是从mmcv中抽离出功能更强大的mmengine。新的项目我还没仔细看过，目...
在 django settings 中设置 USE_TZ = True 是官方推荐的做法，也是 django 5.0 之后的默认值（2024 年补注：django 5.0 发布于 2023 年 12 月，写这篇时还没有）。官方文档的说明：
当启用对时区的支持时，Django 在数据库中以 UTC 为单位存储日期时间信息，在内部使用具有时区的日期时间对象，并在模板和表单中将其转换为最终用户的时区。
如果用户居住在多个时区，这会很方便：你要根据用户的时间来显示日期信息。
即使你的网站只在一个时区提供服务，...
把 yolov5 训练出的 PyTorch 模型转换成 TensorRT 模型，扔进 triton 里部署。一条看似官方全程护航的流水线，实际每一步都有暗雷，本文按流程逐个排掉。
转换机（把 pt 转成 engine 的机器）：
export.py 代码与 v6.2 写法一致（见下方 2026 年补注）