堆只会两招：弹最值、塞新值。但配上贪心，这两招足以打穿一整个题库——反悔堆更是贪心流的后悔药，吃下去连悔棋都是 $O(\log n)$ 的。本合集收录堆类题目。
最小堆解法：先把最小的丑数 1 入堆，每次弹出最小值 x，把 2x、3x、5x 入堆，用哈希表去重。弹 n 次即得第 n 个丑数。
枚举所有点对至少 $O(n^2)$ 起步，必须利用两数组非递减的性质。想象一个矩阵：纵坐标是 nums1 下标，横坐标是 nums2 下标，矩阵值是数对和。这个矩阵每行非递减、每列也非递减，左上角 (0, 0) 是全局最小。
于...
树题是刷题修行的主线任务之一。本合集按套路分节收录二叉树题目：每题给出关键观察、做法与复杂度。
BST 的第一反应是中序遍历——中序遍历 BST 会得到一个严格递增的序列，大量题目围绕这条性质展开。
中序遍历得到递增序列，对每个询问在序列上做一次二分查找。时间复杂度 $O(n \log n)$。
合并 BST。需要先观察出两条性质：
mmpretrain 原生只服务分类任务。本文把它魔改出完整的回归能力：自定义数据集、预处理器、回归器、回归头、MAE 损失与评估指标、推理器，一路改到 gradio 演示，全程沿 mm 系列的注册器机制进行，不破坏框架原有结构。
openmmlab系列框架在2023年全面进入2.0时代，官方把自监督mmselfsup和分类mmclassification两个项目合并成mmpretrain。
openmmlab 2.0系列底层是有一些变化的，最大变化是从mmcv中抽离出功能更强大的mmengine。新的项目我还没仔细看过，目...
TAO 表示 train、adapt、optimize。TAO Toolkit 是 nvidia TAO 框架的低代码版本，主打使用者无需专业 AI 知识即可构建高准确度模型，在英伟达设备上做到训练部署一条龙。低代码不等于无坑，本文按流程走一遍，把每一步的暗雷标出来。
流程参考快速上手 tao toolkit。
注册英伟达开发者账号（略），去 ngc 官网目录右上角用英伟达账号登录。
回到 ngc 首页，右上角点自己的账号，进 Setup，出现 Generate API Ke...
pip 装的 opencv 是没有 CUDA 加速的，想在 Python 里用 GPU 版 opencv 只能自己从源码编译。本文记录 win10 下完整的编译安装流程，以及一组「GPU 未必比 CPU 快」的实测。
nvcc -V 查看版本）在 django settings 中设置 USE_TZ = True 是官方推荐的做法，也是 django 5.0 之后的默认值。官方文档的说明：
当启用对时区的支持时，Django 在数据库中以 UTC 为单位存储日期时间信息，在内部使用具有时区的日期时间对象，并在模板和表单中将其转换为最终用户的时区。
如果用户居住在多个时区，这会很方便：你要根据用户的时间来显示日期信息。
即使你的网站只在一个时区提供服务，在数据库中用 UTC 存储数据仍然是一个好的做法，主要原因是夏令时（DST）。许多国家都有...
把 yolov5 训练出的 PyTorch 模型转换成 TensorRT 模型，扔进 triton 里部署。一条看似官方全程护航的流水线，实际每一步都有暗雷，本文按流程逐个排掉。