作者文章归档:aboom

mmpretrain增加回归任务组件


openmmlab介绍

openmmlab系列框架在2023年全面进入2.0时代,官方把自监督mmselfsup和分类mmclassification两个项目合并成mmpretrain。
openmmlab 2.0系列底层是有一些变化的,最大变化是从mmcv中抽离出功能更强大的mmengine。新的项目我还没仔细看过,目前简单理解就是轮子更多、用的更爽。
从mmpretrain这种更上层的应用项目看,基本没什么变化。底层封装的完善,上层应用调包,皆大欢喜。
如果熟悉openmmlab系列构建方式,diy上层应用是比较简单的。当然必须会用pytorch,mm是对pytorch的包装和扩展,对py

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nvidia TAO Toolkit使用总结


TAO表示train、adapt、optimize,TAO Toolkit是nvidia TAO框架的低代码版本,使用者无需专业的AI知识即可轻松构建高准确度的AI模型,在英伟达设备上做到训练部署一条龙。
流程参考快速上手tao toolkit
1、注册英伟达开发者账号,略。
2、去ngc官网ngc官网目录 右上角登陆,选用英伟达账号登陆。
3、回到ngc首页,右上角点卡自己的账号,点Setup,此时里面会出现Generate API Key选项卡,点击Get API Key进入。 4、点击Generate API Key,下方会生成专属Key值,这个Key需要记下来,以后都用这个Key登

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win10 python环境安装GPU版本opencv并简单使用


python环境:anaconda base环境,python版本3.9.7
CMake版本:3.24.1 cmake下载
opencv版本:4.6.0
vs版本:2019社区版
cuda Toolkit版本:11.3.1 cuda-toolkit下载,nvcc -V显示版本
cuDNN版本:8.2.1 cuDNN下载
英伟达cuda相关下载需要注册英伟达账号,vs2019和anaconda安装省略。
cuda toolkit和cuDNN版本需要对应,cuda11的试了几个应该都没问题,再老的不清楚能不能用。vs版本老一些没关系。
从仓库下载指定版本opencv,需要安装git(git下载

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django设置时区支持导致mysql查询报错


        django settings中设置USE_TZ = True,这是django官方推荐的方法,也是django5.0之后默认的设置。

        当启用对时区的支持时,Django 在数据库中以 UTC 为单位存储日期时间信息,在内部使用具有时区的日期时间对象,并在模板和表单中将其转换为最终用户的时区。
        如果用户

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yolov5 fp16动态输入转TensorRT部署到triton服务


目的:yolov5训练出的pytorch模型需要转换成tensorrt模型扔到triton里部署

需求:

        1、为加快推理速度,需要把fp32精度的模型转成fp16
        2、为支持yolov5动态padding和批推理,输入的batch和图片size需要是动态的

版本:

        yolov5——v6.1;
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