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openmmlab系列框架在2023年全面进入2.0时代，官方把自监督mmselfsup和分类mmclassification两个项目合并成mmpretrain。
openmmlab 2.0系列底层是有一些变化的，最大变化是从mmcv中抽离出功能更强大的mmengine。新的项目我还没仔细看过，目前简单理解就是轮子更多、用的更爽。
从mmpretrain这种更上层的应用项目看，基本没什么变化。底层封装的完善，上层应用调包，皆大欢喜。
如果熟悉openmmlab系列构建方式，diy上层应用是比较简单的。当然必须会用pytorch，mm是对pytorch的包装和扩展，对py
python环境：anaconda base环境，python版本3.9.7
CMake版本：3.24.1 cmake下载
opencv版本：4.6.0
vs版本：2019社区版
cuda Toolkit版本：11.3.1 cuda-toolkit下载，nvcc -V显示版本
cuDNN版本：8.2.1 cuDNN下载
英伟达cuda相关下载需要注册英伟达账号，vs2019和anaconda安装省略。
cuda toolkit和cuDNN版本需要对应，cuda11的试了几个应该都没问题，再老的不清楚能不能用。vs版本老一些没关系。
从仓库下载指定版本opencv，需要安装git（git下载）